Tecnología
Buenas prácticas en IA: 3 CEOs comparten cómo están utilizando las tecnologías emergentes

En el dinámico panorama de la tecnología empresarial, las perspectivas de los CEO sobre la adopción de la inteligencia artificial están experimentando un cambio significativo. Según las encuestas trimestrales del Índice de Confianza de CEO de Vistage de este año, la evolución de los sentimientos de los líderes empresariales revela una imagen matizada.

La encuesta del Índice de Confianza del segundo trimestre, realizada en junio, reveló que el 33% de los CEO afirmaban que sus organizaciones no estaban utilizando o probando activamente la IA, mientras que el 43% la estaban utilizando o probando actualmente.

La última encuesta del tercer trimestre mostró que el 30% de los CEO no tenía previsto modificar sus presupuestos para incorporar capacidades de IA. Por otro lado, los que presupuestan activamente para la IA dieron respuestas muy diversas. Un significativo 65% de los CEO se posicionaron como los primeros en adoptar la IA. Entre ellos, el 35% planea aumentar el gasto con los proveedores existentes o asignar fondos a nuevos proveedores.

Independientemente de tu posición en el espectro, es importante entender cómo la IA puede afectar a las pequeñas y medianas empresas. Hablamos con 3 miembros de Vistage que han tenido éxito aprovechando esta tecnología, y captamos sus consejos para ayudarte a guiar tus propios esfuerzos.

Principales conclusiones de los miembros de esta sesión:

Dr. Shree Mulay – Director General de The Kidney Experts, PLLC

El Dr. Shree Mulay es médico especialista en riñón y director general de The Kidney Experts en el oeste de Tennessee. Impulsado por la misión de eliminar la necesidad de diálisis en todo el mundo, el Dr. Mulay ha integrado perfectamente la IA en las prácticas de su empresa.

  • Utiliza la IA sobre todo como herramienta de comunicación para responder a revisiones, comunicaciones con pacientes y redacción de páginas web. También la ha utilizado para resumir grandes documentos y trabajos de investigación.

  • Entre los beneficios que ha obtenido con la aplicación de la IA están la agilización de la comunicación, la mejora de la legibilidad de los contenidos y el aumento del volumen de lo que puede responder a mayor velocidad.

  • Todo su equipo tiene acceso a las herramientas de IA, y está creando un equipo de IA dentro de la empresa para ayudar a todos a incorporarse.

Shree reconoce la necesidad de seguir explorando el potencial de la IA en su empresa, subrayando el impacto transformador que tendrá. “No hay razón para no utilizar la IA en la comunicación”, afirma. “Si no estás usando IA hoy, ya estás detrás de la curva”.

Dra. Stacey Schultz – Presidente de Educate LLC

La Dra. Stacey Schultz es la Presidenta de Educate LLC, una organización de coaching educativo y aprendizaje con sede en Nueva York. Su primer paso consistió en fomentar una cultura de curiosidad y exploración. Para animar a todos a participar en la IA, ofrecieron una lista de posibles puntos de partida y permitieron al equipo explorar por su cuenta. Posteriormente, se llevó a cabo una encuesta exhaustiva para recoger las opiniones de los miembros del equipo, que se convirtieron en la base para definir los objetivos generales, la misión y las directrices éticas de Educate en torno a la IA.

En el centro de sus iniciativas de IA se encuentra una guía ética creada internamente, que hace hincapié en tres principios clave:

  1. Transparencia: Di cuándo y cómo utilizas la IA. Cite la IA cuando la utilice para publicaciones externas (APA/Chicago/MLA tiene directrices sobre cómo citar ChatGPT).

  2. Equidad: Recuerda que la IA está hecha por personas y, por tanto, tiene prejuicios. ¿Cómo puedes superar estos prejuicios? ¿Qué lente crítica puedes poner cuando utilizas la IA? Sé crítico con el resultado y nunca aceptes el resultado inicial como el mejor y más correcto.

  3. El componente humano: Determine cómo puede asociarse con la IA, en lugar de sustituir a un ser humano por ella. Céntrate en tus habilidades sociales, en el desarrollo del liderazgo y en el componente humano que la IA no puede sustituir.

Justin Seibert – Fundador y Presidente de Direct Online Marketing

Justin Seibert es el fundador y presidente de Direct Online Marketing, que se fundó hace 17 años y trabaja para atraer personas de calidad a los sitios web de los clientes y convertir ese tráfico en clientes potenciales y ventas. La integración de la IA y la automatización ha ahorrado mucho tiempo a su empresa en tareas rutinarias, lo que ha permitido a su equipo trabajar en tareas más creativas e impactantes para impulsar el éxito de sus clientes.

Justin compartió algunas de las primeras lecciones que su equipo ha aprendido sobre la aplicación de la IA:

  1. Si bien la creación de un comité de IA fue estupenda para compartir noticias e intercambiar ideas, puede que no sea eficaz para poner en práctica realmente los esfuerzos.

  2. Entender qué infraestructura hay que poner en marcha para implantar la IA. No te centres demasiado en el lado creativo de las cosas y pierdas de vista la aplicación práctica.

  3. Define claramente el propósito y la función final de lo que intentas crear (es decir, la creación de contenidos), sin esa claridad se pierden expectativas.

  4. Las cosas siempre están cambiando y constantemente salen nuevas herramientas, mantente al tanto de los cambios.

  5. Poner las cosas en la nube para que las utilice todo el equipo puede crear algunos problemas imprevistos. Conoce los recursos y habilidades necesarios para acelerar los resultados.

Cada experto respondió a las preguntas de los asistentes en la sesión de preguntas y respuestas, que se resume a continuación:

1. ¿Cuáles son algunas de las herramientas que ha utilizado para la ingeniería de avisos fantasma y cómo ha desarrollado esa habilidad entre todos los que participan en su uso?

Justin: Al principio centralizamos la IA con las mejores prácticas, instrucciones y 15 tonos de voz que creamos como indicaciones para alimentar la IA. También organizamos almuerzos y sesiones de aprendizaje para ayudar a los empleados a entender cómo empezar. Creamos una biblioteca de instrucciones para albergar documentos llenos de cadenas de instrucciones que ayudan a crear personas y una voz para alimentar la IA de manera que sea más eficaz y personalizable para lo que hacen nuestros empleados. Utilizamos principalmente herramientas de IA para reforzar nuestras cadenas de instrucciones. El mejor ejemplo de ello es el uso de Perplexity, un motor de búsqueda de IA, como fuente de investigación inicial y antecedentes que luego pueden utilizarse mejor en las instrucciones creadas para GPT-4.

Shree: Yo uso Helloscribe, que no está basado en Chat GPT y tiene 30-40 avisos incorporados que puedes reformular a tu gusto. También puedes añadir el tipo de tono para saber cómo quieres que suene la salida. Ghostwrite se utiliza para mis correos electrónicos y ha sido muy útil, puedes decirle si quieres escribir una respuesta informal o profesional. A veces actualizo la salida hasta que obtengo la respuesta que quiero, o vuelvo a redactar el mensaje original que escribí para proporcionar más detalles y obtener una respuesta más específica.

Stacey: JasperAI aprende tu tono con el tiempo si buscas un modelo entrenable. Algunas personas de mi equipo hicieron un curso de ingeniería de indicaciones y compartieron las mejores prácticas de lo que aprendieron. También practicamos las instrucciones en vivo en las reuniones y hemos utilizado instrucciones prepublicadas en línea. Nos parece que dar más información es mejor (crear ese aspecto de escenario) y que una puntuación diferente ayuda. También ayuda ser específico sobre lo que quieres obtener de la herramienta, y muchas plataformas ahora también te proporcionan ideas para los avisos, lo que es un buen punto de partida.

2. Stacey, ¿puedes hablarnos más del modelo de lenguaje cerrado que utilizáis para entrenar la IA?

Stacey: Estamos colaborando con una empresa de desarrollo para ofrecer acceso a su avanzado modelo de IA de generación de texto. Ofrecen cuatro opciones de afiliación con distintos niveles de acceso, que se adquieren mediante un sistema de fichas. Curiosamente, esta asociación permite ejercer un control significativo sobre las fuentes de entrada de la IA. Tanto si se trata de especificar conjuntos de datos para modelos internos como los informes de McKinsey o de dictar fuentes externas como Chat GPT y BARD, puede guiar el proceso de generación de textos. Además, puede solicitar transparencia pidiendo al modelo que revele sus fuentes de información para cualquier texto generado. Esta colaboración ofrece así una oportunidad única para adaptar estos potentes modelos de IA a sus necesidades y preferencias específicas.

3. Stacey, para los miembros que estén pensando en recurrir a un tercero: ¿Cuál fue tu proceso de evaluación para decidir crear tu propia herramienta de IA y seleccionar a alguien que te ayudara a crearla?

Stacey: Una de las cosas que estamos evaluando es cómo reducir los gastos de personal. Nuestra filosofía es dar prioridad a las personas, así que buscamos herramientas que se ajusten a ella. ¿Hay algo que pueda ayudarnos a integrarnos en nuestros productos y servicios de forma significativa, pero que también pueda ayudarnos a ahorrar a medida que crecemos y escalamos añadiendo personas al final para el trabajo individual? ¿Cómo están construyendo su modelo lingüístico? ¿Cuáles son algunos de los elementos que utilizan y tienen en cuenta? Por ejemplo, Rocky AI utiliza estímulos de psicología positiva que se ajustan a nuestro método de coaching transformacional.

4. Justin, ¿qué has aprendido sobre lo que Google piensa del contenido AI? ¿Cómo te las arreglas para asegurarte de que realmente estás optimizando el contenido de tus clientes?

Justin: Google está cambiando sus directrices con el tiempo y quiere que sus usuarios sigan utilizando sus servicios. Su mayor temor es que produzcan malos resultados que no gusten a la gente y que confíen menos en Google cuando eso ocurra. Google quiere asegurarse de que la información es precisa, parece fiable y aporta valor en función de lo que la persona busca. La IA puede ayudarle con todas esas cosas cuando se hace bien, pero cuando se hace mal, va a perjudicar la experiencia del usuario. Google rastrea si alguien abandona tu sitio web inmediatamente y te restará puntuación en la búsqueda de Google si ve que tu información no es de fiar.

5. Stacey, en Educate, ¿cuál es su proceso para tratar los contenidos plagiados?

Stacey: Intentamos impulsar la reflexión. En lugar de limitarnos a evaluar si una tarea es un plagio, nos preguntamos: “Si puede escribirla la IA, ¿hay una forma más crítica de crear esa tarea o de asociarse con ella? Hay que aceptarlo un poco y animar a los estudiantes a que se asocien con la IA y compartan cómo están ampliando el pensamiento de lo que la IA ha producido para ellos y añadiendo su toque personal.

Justin: Si pudiera añadir algo porque lo que Stacey dijo resonó conmigo desde una perspectiva de contratación. Tenemos una evaluación de conocimientos como parte de nuestro proceso de contratación, y empezamos a notar que cuando nos gustaría ejecutar a través de un corrector de plagio, mucho de lo que se copió, lo que provocó un gran debate interno. Sabíamos que los candidatos podrían estar trabajando con IA, así que tuvimos que decidir qué estábamos midiendo aquí. Ahora hacemos las cosas de forma un poco diferente: en algunas secciones de la solicitud pedimos a los candidatos que no utilicen IA porque estamos intentando entender quiénes son. Sin embargo, en otras secciones de la solicitud, podemos animar a los candidatos a que se sientan libres de utilizar la IA si lo desean. A continuación, utilizamos nuestras entrevistas Zoom o en persona para profundizar con alguien en vivo para tratar de responder a lo que estábamos tratando de obtener en papel antes.

6. Mirando hacia 2024 y planificación estratégica: ¿Qué es importante incluir para el presupuesto tecnológico del próximo año?

Shree: Usar IA ha sido barato hasta ahora, no creo que sea necesario un cambio de presupuesto.

Justin: El uso de la IA ha sido barato (incluso si utilizas ChatGPT 4 frente a ChatGPT) y seguirá abaratándose y fragmentándose muy rápidamente. En lugar de ajustar mi presupuesto tecnológico, me centraría en el proceso de planificación, porque es fundamental: ¿quieres una persona dedicada a la IA? ¿Quiere un comité de IA? Dedique tiempo a pensar qué tiene sentido para su organización.

Este artículo se publicó primero en Vistage US, puedes leer la versión original en inglés aquí.