Los empleados digitalmente comprometidos impulsarán sin duda la fuerza laboral de 2030. Estos “creadores de IA” destacarán por su capacidad para dominar esta tecnología, en lugar de ser usuarios pasivos. Pero para que esto se convierta en realidad y empiecen a transformar la IA, a menudo incipiente, en beneficios empresariales tangibles, los líderes deben sentar primero las bases adecuadas.
Capacitación: El camino más rápido hacia el impacto de la IA
Invertir en mejorar las habilidades de IA de las personas es la forma más económica, sencilla y rápida de obtener beneficios de la IA en las organizaciones. Los empleados se ven incentivados naturalmente a encontrar maneras de realizar su trabajo de forma más rápida y eficiente. A gran escala, esto se traduce en mejoras significativas.
El desarrollo de la IA puede compararse con una escalera. Las personas avanzan a ritmos diferentes, y cada peldaño desbloquea un nuevo potencial. Existen 8 niveles de progresión.
Curiosidad por la IA: En la base de la escalera se encuentra la curiosidad por la IA. Aquí es donde se encontraba la mayoría de las personas hace dos años: experimentando ocasionalmente, pero sin tener idea de qué hacer ni cómo hacerlo bien.
Comportamiento del navegador: Los usuarios principiantes suelen tratar la IA generativa como una herramienta de búsqueda avanzada.
Consultas complejas: A continuación, los usuarios aprenden que las indicaciones claras conducen a mejores resultados de la IA.
Importación de datos: A medida que los usuarios se familiarizan con la IA, adquieren los conocimientos necesarios para importar datos propios y obtener resultados aún más relevantes de forma segura. Cuanto más sabe la IA, más precisa es su respuesta.
Agentes activos: A continuación, los usuarios de IA comienzan a utilizar agentes para automatizar tareas. Esto requiere tiempo para aprender, perfeccionar y utilizar. También exige un conocimiento profundo del funcionamiento de la plataforma y de la terminología que utiliza.
Aplicaciones de terceros: Los usuarios más avanzados comenzarán a implementar aplicaciones de IA de terceros para automatizar funciones básicas como el correo electrónico, los contactos, los calendarios y las listas de tareas.
Programación intuitiva: A medida que los usuarios adquieren más habilidades en IA, descubren que la IA generativa puede escribir el código necesario para desarrollar aplicaciones y herramientas de IA personalizadas, sin necesidad de experiencia previa en programación.
Creación de bots: En el nivel más avanzado, los usuarios crean agentes autónomos y delegan la toma de decisiones en su nombre.
La realidad golpea: ¿Qué frena la adopción?
Aunque la formación y el desarrollo en IA son fundamentales, la mayoría de las organizaciones aún no los implementan correctamente, y pocas están preparadas para ayudar a sus empleados a alcanzar los niveles más avanzados. Si bien las grandes empresas pueden tener la capacidad de nombrar Directores de IA o dedicar equipos completos a la transformación de la fuerza laboral, esto aún no es la norma. La mayoría todavía intenta definir el lugar de la IA en su organigrama.
Actualmente, la responsabilidad recae principalmente en los líderes empresariales. Se espera que proporcionen la formación y los recursos que los empleados necesitan para aplicar la IA de forma eficaz a sus tareas y flujos de trabajo diarios. Y aunque el 76 % de los directores ejecutivos afirma utilizar IA generativa de alguna manera, no es realista pensar que la mayoría de los líderes empresariales se convertirán en programadores de IA. La mayoría de los directores ejecutivos simplemente no tienen la capacidad necesaria para crear e implementar herramientas, aplicaciones y sistemas avanzados.
Mientras tanto, el departamento de TI, que normalmente se encarga de crear este tipo de sistemas, está completamente absorbido por proyectos más complejos a nivel de grupos de trabajo. Están logrando un equilibrio entre la ardua tarea de la transformación organizativa y el mantenimiento de los sistemas existentes necesarios para que el negocio siga funcionando.
Llegan los desarrolladores de IA
Ante la falta de un programa integral de capacitación en IA, el siguiente nivel de productividad personal permanece sin explotar. Surge entonces el rol que pronto será muy demandado y que casi ninguna empresa ha contratado aún: el desarrollador de IA. Esta persona posee capacidades avanzadas de IA generativa y puede crear e implementar herramientas para individuos y pequeños equipos. Comprende las herramientas, plataformas y políticas de gobernanza de IA de la organización. Igual de importante, está profundamente integrada en el funcionamiento del negocio y sus prioridades estratégicas. Puede combinar a la perfección la competencia en IA con el conocimiento del contexto empresarial y el pensamiento orientado a los flujos de trabajo.
Los desarrolladores serán responsables de traducir los requisitos, tareas y flujos de trabajo existentes de los operadores en un diseño de IA, que luego se construirá, probará e implementará en horas o días, en lugar de semanas o meses. Por ejemplo, un desarrollador de IA podría crear una herramienta personalizada que automatice los informes semanales para un equipo de finanzas, reduciendo horas de trabajo manual redundante a minutos.
Los directores ejecutivos comenzarán a diseñar y reclutar intencionadamente desarrolladores, contratando trabajadores con dominio de la IA, capacitándolos en el negocio y desplegándolos en toda la organización, un equipo a la vez. Pequeños aumentos en la productividad individual se traducirán rápidamente en beneficios para toda la empresa.
Los líderes empresariales que prioricen el desarrollo individual y contraten desarrolladores de IA obtendrán los aumentos de productividad más rápidos y duraderos. Estas organizaciones estarán mejor posicionadas para el Entorno Laboral 2030, cuando los desarrolladores de IA pasarán de ser una idea novedosa a puestos muy demandados, ayudando a las organizaciones a convertir los logros incrementales en una transformación a gran escala.
Este artículo se publicó originalmente en Inc.
Este artículo se publicó primero en Vistage US, puedes leer la versión original en inglés aquí.
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