A medida que surgieron nuevas realidades competitivas durante la pandemia, muchas empresas adoptaron la transformación digital. Herramientas más adoptadas como Teams, pagos digitales y automatización de marketing para mejorar la productividad.
Sin embargo, la transformación digital no se puede ver de manera incremental y lineal. El fundador de Siebel, Thomas Siebel, se refiere a la transformación digital, la confluencia de la informática en la nube, los grandes datos, la inteligencia artificial y el Internet de las cosas (IoT), como un “evento de extinción masiva”.
Industrias y empresas enteras adoptarán estas tecnologías o serán eliminadas.
Al alcanzar una masa crítica, la interconectividad de miles de millones de dispositivos impulsará el valor creado a través de big data y análisis avanzados.
El puente que debemos cruzar es desde aprovechar la tecnología para mejorar el servicio o reducir costes, hasta utilizar la transformación digital para redefinir nuestro producto principal de una manera que cree una nueva demanda e impulse el valor empresarial.
Considere el caso de un agricultor de naranjas. Su producto principal ha estado en la naturaleza durante miles de años y es un commodity.
¿Qué pasaría si las semillas que usa para cultivar naranjas pudieran ser seleccionadas por IA para obtener el máximo sabor y rendimiento, plantadas y recolectadas por vehículos autónomos, cosechadas en el momento ideal en función de la humedad, el calor, la luz solar detectada por sensores IoT y vendidas en el mercado que más paga por ello? y a un precio basado en análisis avanzados?
Si bien el producto puede ser aparentemente el mismo, el productor sería mucho más competitivo y rentable, y entregaría un producto superior utilizando herramientas que ya están disponibles comercialmente en la actualidad.
Debemos aprovechar estas herramientas enfrentar las consecuencias. Aquí recopilamos 4 formas en que la transformación digital está tomando forma a fecha de hoy:
1. La programación en la nube ya es un conjunto compartido de hardware configurable
En los últimos años, las soluciones en la nube se han vuelto más “virtualizadas”, lo que permite una mayor eficiencia del hardware.
Como resultado, proveedores líderes como Amazon Web Services (AWS) han logrado compartimentar sus soluciones en forma de nubes híbridas (una combinación de infraestructura local y nube pública), que ofrecen mayor seguridad, agilidad y velocidad.
Los costes de programación en la nube se han reducido más del 60% en los últimos dos años. Si bien este entorno en la nube es la anfitriona de la transformación digital, nuestra comprensión de ella solo roza la superficie.
La Ley de Metcalfe dicta que el poder de cualquier red es el cuadrado de los dispositivos que se encuentran sobre ella. Es decir, a medida que los dispositivos y redes IoT se combinan con otras redes, se vuelven infinitamente más potentes.
Por ejemplo, la integración de los sistemas CRM y ERP hace que cada uno de ellos sea mucho más valioso.
Cuando Facebook comenzó en Harvard, su valor estaba contenido, pero cuando se extendió a otras escuelas (efectos de red), su poder se desató.
2. La inteligencia artificial es la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas
La inteligencia artificial (IA) amplificará la posición de Estados Unidos como una superpotencia económica o permitirá que China avance por delante de nosotros.
Como las empresas controladas por el pseudo-gobierno operan allí, las empresas chinas podrían hacerse un hueco en las tecnologías de IA. Siebel señala los siguientes casos de uso comercial de IA:
- Servicios financieros: Detección de fraude, análisis y puntuación de crédito, revisión y procesamiento de solicitudes de préstamo
- Salud y medicina: Diagnóstico de imágenes médicas, descubrimiento automatizado de fármacos, predicción de enfermedades, protocolos médicos específicos del genoma, medicina preventiva
- Fabricación: personalización 3D, optimización de inventario, mantenimiento predictivo, control de calidad
- Petróleo y gas: Producción predictiva de pozos y yacimientos petrolíferos, optimización de la producción de pozos
- Seguridad pública: Detección de amenazas
- Militar: mantenimiento predictivo para mejorar la preparación y agilizar las operaciones, optimización logística, optimización de inventario y reclutamiento. La IA ha demostrado ser notablemente útil para mejorar el mantenimiento predictivo de la Fuerza Aérea de los EE. UU. y mejorar la preparación de las aeronaves.
3. Big Data como conjuntos de datos estructurados y no estructurados de manera compleja que se generan y transmiten rápidamente desde una amplia variedad de fuentes.
Big data representa la intersección de volumen, velocidad y variedad de fuentes de datos internas y externas (extraprise).
Por ejemplo, nuestra empresa hizo un trabajo de estrategia con un miembro de Vistage que cargó datos de escaneo de Walmart e información de movimiento de Best Buy en su solución de visualización de datos de Microsoft Power BI, lo que aumentó sus datos internos.
Su sistema proporcionó análisis en tiempo real que les permitieron predecir eventos futuros y administrar su cadena de suministro con mayor precisión.
Esta tecnología no es tan costosa ni difícil de implementar. En consultoría, vemos un cambio radical en marcha, donde los miembros que no están satisfechos con el informe de datos estáticos, quieren convertir esos datos en información procesable.
4. El Internet de las cosas (IoT) es la detección de toda la cadena de valor a través del acceso remoto.
IoT está avanzando por la entrada de chips de alta capacidad y bajo coste. Para 2030, se estima que habrá 75 mil millones de dispositivos IoT desplegados en todo el mundo.
IoT proporcionará el mayor valor a los sectores con altos costes de activos. Se prevé que el 50 % de la inversión en IoT se realice en fabricación, transporte/logística y servicios públicos.
El aprendizaje profundo proporcionará un análisis más rico de lo que era posible anteriormente. Las redes celulares 5G permitirán una nueva generación de dispositivos IoT, como redes inteligentes, ciudades inteligentes y vehículos autónomos.
La combinación de estas soluciones nos hará más seguros, aumentará la precisión y ahorrará en costos de mano de obra y administración.
¿Por dónde empiezas?
Los proveedores deben mapear toda su cadena de valor y buscar oportunidades para implementar estrategias de transformación digital. A continuación reflejamos algunos ejemplos de elementos de la cadena de valor que podrían implementarse para un negocio de fabricación:
- Proveedores: optimización de inventarios, optimización de redes de suministro
- Fabricación: mantenimiento predictivo, control de calidad, fabricación 3D, seguridad
- Cliente: servicio al cliente (chatbots), información y análisis del cliente, optimización de la garantía
- Distribuidor: gestión de inventario, optimización de precios, optimización de cotizaciones
- Logística: planificación y previsión de la demanda
La tendencia es que las empresas privadas ejerzan el papel de observadores del cambio. Claramente, las empresas públicas más grandes están mejor equipadas para invertir en tecnologías costosas como la IA.
Sin embargo, hay muchos proveedores emergentes que ofrecen SaaS, plataformas como servicio, infraestructura como servicio e inteligencia artificial como servicio. El software de alquiler también elimina la necesidad de una costosa inversión de capital.
A medida que las tecnologías de transformación digital se vuelven más accesibles para las empresas privadas, nos corresponde a nosotros estar preparados para aprovecharlas.
Este artículo se publicó primero en Vistage España, puedes leer la versión original en inglés aquí.
Sobre el autor: 