Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, el uso de la IA en las pequeñas y medianas empresas (PYMES) se ha generalizado, generando eficiencias para las tareas diarias en muchas áreas diferentes de sus negocios. Muchos expertos se han presentado y han contribuido a que esta nueva tecnología sea accesible y comprensible. Existe el riesgo de que las PYMES no aprovechan la IA como ventaja competitiva, y también una ventaja en su capacidad para ser ágiles a la hora de aprovechar el poder de la IA.
Consultoría de IA para PYMEs
Uno de los expertos que ayudan a los líderes empresariales a perfeccionar su enfoque es Michael Kanaan, antiguo (y primer) Presidente de IA de las Fuerzas Aéreas de EE.UU. y autor de «T-Minus AI: Humanity’s Countdown to Artificial Intelligence and the New Pursuit of Global Power». Recientemente habló a un grupo de líderes de Vistage en un evento celebrado en Dallas-Ft. Worth, ofreciendo un marco para que los líderes guíen su enfoque de la IA.
Reconoció la diferencia entre los avances actuales y lo que ha ocurrido en el pasado. «Incluso con los cambios tecnológicos anteriores todo era clásico, se trataba de entradas a respuestas discretas. Ahora se trata de datos para predicciones. Piensa en cómo cambia eso tu mundo».
También reconoció el nuevo vocabulario y el conjunto de siglas que pueden confundir a la gente. Ampliar el lenguaje y la comprensión es fundamental para ampliar nuestras perspectivas, como decía el filósofo Ludwig Wittgenstein: «Los límites de mi lenguaje significan los límites de mi mundo».
¿Cómo pueden utilizar la IA las PYMEs?
Kanaan definió 4 áreas distintas en las que los líderes deben centrarse al utilizar la IA para las pequeñas empresas, profundizando en cada una de ellas Comienza con las decisiones ejecutivas, luego pasa a garantizar que se establezcan los objetivos, que las inversiones estén alineadas con los objetivos y que se apliquen las políticas.
1. Elecciones ejecutivas
Los directores generales deben liderar el proceso de toma de decisiones, creando los fundamentos que las sustentan mediante tres preguntas estratégicas que ofrecen orientación
- ¿Cuál es tu plan?
- ¿Cuál es tu gasto?
- ¿Tienes paciencia estratégica?
Kanaan aconseja que se tarde tiempo en responder a estas preguntas y que los dirigentes sean conscientes de que «costará más de lo que piensan. Llevará más tiempo del que se piensa». Pero con los primeros éxitos, Kanaan cree que las empresas pueden «empezar a ver el mundo a través de la lente de la IA y qué tipo de soluciones y predicciones podría resolver.»
Kanaan utiliza el ciclo de exageración de Gartner para ilustrar dónde nos encontramos con la IA en la actualidad y visualizar cómo centrar la conversación en la ceguera al riesgo en lugar de sucumbir a la inclinación natural de la aversión al riesgo nos lleva a una meseta de uso de una manera más ágil.
La gestión de la IA no es una función administrativa que dependa únicamente del director de sistemas de información o esté relegada a una función de TI; es una mentalidad de I+D que debe instaurarse en toda la empresa. Diseñar equipos interfuncionales en todas las disciplinas empresariales es lo único que Kanaan ha visto que realmente funciona en las empresas. Las personas de los equipos interdepartamentales darán forma e informarán de sus próximos pasos.
2. Enmarcar los casos de uso de la IA
Una vez que se ha desarrollado una visión, el siguiente paso es el arte de elaborar casos de uso convincentes y determinar qué se puede hacer y qué se hará específicamente. La IA puede ayudar a las pequeñas empresas cuando la tecnología se alinea con diferentes objetivos, centrándose en la productividad y la creatividad.
Kanaan compartió este sencillo marco que utiliza la productividad y la creatividad para dividir las tareas en 4 categorías, que se alinean con las preguntas que los líderes deben hacerse sobre dónde se encuentra la mayor oportunidad. «Esta fórmula existía antes de los años 50 en psicología y se llamaba la Ventana JAI», explicó Kanaan. «Es una forma muy elegante de pensar sobre el mundo que, además, es infinitamente divisible, desde la estrategia de alto nivel hasta cada caso de uso individual», continuó. Ayuda a los directivos a responder a tres preguntas importantes:
- ¿Qué sé?
- ¿Qué no sé?
- ¿Cómo me las arreglo?
Conocidos: Tanto el problema como la solución se conocen bien. La IA puede ayudar a las pequeñas empresas en las siguientes áreas:
- Atención al cliente automatizada
- Gestión de inventarios
- Automatización de procesos, como facturación y procesamiento de facturas
Incógnitas conocidas: Se conoce el problema, pero no la solución. Las áreas en las que las pequeñas empresas podrían utilizar la IA para ayudar a determinar la solución incluyen:
- Desarrollo de productos
- Personalización del marketing
- Investigación de enfermedades para la atención sanitaria y la biotecnología
Incógnitas desconocidas: No se conocen ni el problema ni la solución
- Análisis exploratorio de datos
- Nuevos modelos de negocio
- Investigación científica avanzada
Utilizando este marco, los líderes pueden determinar dónde reside la mayor oportunidad y diversificar la amplitud y profundidad de sus esfuerzos e inversiones.
3. Construir las bases
Desde arriba hacia abajo, es importante asegurarse de que tu cartera tecnológica se aprovecha eficazmente, maximizando todo el potencial de los datos, las personas y los sistemas. Los líderes deben considerar no sólo en qué necesitan invertir, sino los criterios específicos para esas inversiones. Kanaan recomienda que los líderes pongan en marcha una estrategia de inversión que tenga en cuenta la relación entre datos, talento y hardware y software.
Preguntas para que los directores generales y los líderes empresariales se pregunten si tienen la base adecuada para la IA:
¿Tienes buenos datos?
Kanaan define los buenos datos como de alto volumen, alta velocidad y alta veracidad. Disponer de suficientes datos actualizados y precisos es fundamental para poder utilizarlos eficazmente para hacer predicciones.
Si tienes los datos, ¿tienes los sistemas?
Todas las funciones en la línea de base requieren sólidas capacidades informáticas que formen parte de una infraestructura escalable. Además, se necesitan asociaciones y licencias para los usuarios de estas aplicaciones, lo cual es importante ya que las versiones gratuitas son más arriesgadas por ofrecer menos seguridad y privacidad. Insta a los directivos a comprender la letanía de ventajas y desventajas asociadas a lo que deciden externalizar frente a desarrollar internamente.
¿Dispones de los conocimientos necesarios?
Contrariamente a lo que podría pensarse, las personas son el elemento más crítico de la ecuación de la IA. Los directivos deben establecer políticas y gobernanza del ciclo de vida y proporcionar formación para que los empleados comprendan y aprovechen estas herramientas. También es importante promover el talento a puestos centrados en esto y, aunque los equipos interdepartamentales son fundamentales, también es necesario dar autoridad a una persona.
4. Diligencia eficaz
Para garantizar el futuro de sus inversiones, los directivos deben centrarse en una diligencia eficaz. Esto no sólo les protege a ellos mismos, a sus empleados y a las decisiones que toman, sino que también garantiza que están orientando las decisiones y acciones de la forma correcta y por las razones correctas en un mundo empresarial.
Dar prioridad a la ciberseguridad. Kanaan advierte que la ciberseguridad NO es un centro de costes. El riesgo no tiene que ver con el cumplimiento, el riesgo es contextual y temporal. Es algo que se mueve. Las fronteras del mundo no son sólo geográficas; si crees que no estás en riesgo, estás en riesgo. Los CEO pueden evitar los daños punitivos llevando a cabo la diligencia debida que disminuirá los daños cuando se produzca el error; el evento en sí es inevitable.
Crea (o adopta) un marco ético para la IA. Los marcos éticos ayudan a establecer una base común sobre valores y principios que una comunidad puede acordar y adoptar. Basándose en las contribuciones de muchas organizaciones y entidades, el objetivo es alinear las directrices y normas éticas. Estos marcos pueden adoptarse o adaptarse para una empresa como forma de que todos los trabajadores comprendan
Anticiparse a los cambios normativos. Los estados que van por delante tienen leyes diferentes sobre datos, normas de ciberseguridad y directrices operativas. Las regulaciones federales no seguirán el ritmo del cambio. Por ejemplo, el GDPR, ya en vigor en Europa, crea dificultades que pueden mitigarse siendo proactivos con la seguridad y adoptando marcos éticos.
Para las pequeñas empresas que se embarcan en un viaje con IA, es importante tomar decisiones estratégicas para salvar la brecha digital alineándose con los objetivos finales de su empresa. Al mismo tiempo, es necesario establecer procesos, seguridad y gobernanza para proteger a su organización, a sus empleados y la integridad de sus decisiones. Ten en cuenta el nuevo contexto antimonopolio y antimonopolio en la era de la IA, y asegúrate de que tu uso de la IA adopta valores y normas democráticas.
Este artículo se publicó primero en Vistage US, puedes leer la versión original en inglés aquí.
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